Sensoriamento e análise de dados aplicados à meliponicultura.

Problema de pesquisa

Do sensor à análise.

O doutorado é desenvolvido no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial da UTFPR, na área de Engenharia de Computação e na linha de pesquisa em Sistemas Inteligentes. O estudo reúne séries ambientais, sinais acústicos e padrões temporais para analisar as condições das colônias.

1. 01

   Sensoriamento multimodal

   Aquisição contínua de dados ambientais e acústicos com plataformas embarcadas e comunicação IoT.

2. 02

   Sinais e comportamento

   Extração de características acústicas e investigação de padrões temporais associados à dinâmica das colônias.

3. 03

   Aprendizado de máquina

   Modelos de classificação, agrupamento e detecção de anomalias com ênfase em validação e reprodutibilidade.

Formação acadêmica.

1. 2024 — presenteUTFPR — CPGEI, Curitiba

   Doutorado

   Área de concentração em Engenharia de Computação e linha de pesquisa em Sistemas Inteligentes. Pesquisa em IoT, sinais acústicos e aprendizado de máquina aplicados à meliponicultura de precisão.

2. 2016 — 2019UTFPR — Pato Branco

   Mestrado em Engenharia Elétrica

   Pesquisa em análise de texturas e descritores fractais; trabalho reconhecido no XV Workshop de Visão Computacional.

3. 2012 — 2016UTFPR — Pato Branco

   Engenharia de Computação

   Formação que integra computação, eletrônica, sistemas embarcados e engenharia de software.