Monitoramento IoT de colmeias
Projeto de pesquisa para coleta contínua de dados ambientais e acústicos em colônias de Melipona quadrifasciata.
André Marasca
Ensino, pesquisa e engenharia de dados.
Materiais de aula, pesquisa em sensoriamento e aprendizado de máquina e projetos de engenharia de dados, reunidos com clareza, rigor e aplicação prática.
André MarascaProfessor, pesquisador e engenheiro de dados
Áreas de atuação
Ensino, pesquisa e engenharia.
Atuo em ensino, pesquisa e engenharia de dados. Os materiais e projetos reunidos aqui refletem interesses que se cruzam nessas três frentes.
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Ensino
Materiais e experiência docente em algoritmos, estruturas de dados, lógica para computação e sistemas inteligentes.
Ver aulas - 02
Pesquisa
Pesquisa em sensoriamento, acústica ambiental e aprendizado de máquina aplicada ao estudo de abelhas sem ferrão.
Conhecer pesquisa - 03
Engenharia
Atuação em aquisição, modelagem e processamento de dados, além de APIs e visualização.
Explorar projetos
Pesquisa em andamento
Sensoriamento e análise de dados no estudo de abelhas sem ferrão.
O trabalho de doutorado integra sinais acústicos, variáveis ambientais e modelos computacionais no estudo de colônias de abelhas sem ferrão.
Conhecer a pesquisa- 01
Sensoriamento multimodal
Aquisição contínua de dados ambientais e acústicos com plataformas embarcadas e comunicação IoT.
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Sinais e comportamento
Extração de características acústicas e investigação de padrões temporais associados à dinâmica das colônias.
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Aprendizado de máquina
Modelos de classificação, agrupamento e detecção de anomalias com ênfase em validação e reprodutibilidade.
Projetos
Alguns temas de trabalho e pesquisa.
Padrões acústicos em abelhas sem ferrão
Estudo de variações comportamentais a partir de sinais acústicos e dados ambientais.
Análise fractal de texturas
Pesquisa em descritores fractais para caracterização de texturas e avaliação da complexidade de conjuntos de dados.
Contato